略微加速

被解析的字符串字段也是多值字段， 但是很少会按照你想要的方式进行排序。如果你想分析一个字符串，如 fine old art ， 这包含 3 项。我们很可能想要按第一项的字母排序，然后按第二项的字母排序，诸如此类，但是 Elasticsearch 在排序过程中没有这样的信息。

你可以使用 min 和 max 排序模式（默认是 min ），但是这会导致排序以 art 或是 old ，任何一个都不是所希望的。

为了以字符串字段进行排序，这个字段应仅包含一项： 整个 not_analyzed 字符串。 但是我们仍需要 analyzed 字段，这样才能以全文进行查询

一个简单的方法是用两种方式对同一个字符串进行索引，这将在文档中包括两个字段： analyzed 用于搜索， not_analyzed 用于排序

但是保存相同的字符串两次在 _source 字段是浪费空间的。 我们真正想要做的是传递一个 单字段 但是却用两种方式索引它。所有的 _core_field 类型 (strings, numbers, Booleans, dates) 接收一个 fields 参数

该参数允许你转化一个简单的映射如：

"tweet": {
    "type":     "string",
    "analyzer": "english"
}

为一个多字段映射如：

"tweet": { 
    "type":     "string",
    "analyzer": "english",
    "fields": {
        "raw": { 
            "type":  "string",
            "index": "not_analyzed"
        }
    }
}

现在，至少只要我们重新索引了我们的数据，使用 tweet 字段用于搜索，tweet.raw 字段用于排序：

GET /_search
{
    "query": {
        "match": {
            "tweet": "elasticsearch"
        }
    },
    "sort": "tweet.raw"
}

以全文 analyzed 字段排序会消耗大量的内存。获取更多信息请看 聚合与分析 。