随机评分 | Elasticsearch: 权威指南

随机评分 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

2024-12-21

请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。

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随机评分编辑

你可能会想知道 一致随机评分（consistently random scoring） 是什么，又为什么会使用它。之前的例子是个很好的应用场景，前例中所有的结果都会返回 1 、 2 、 3 、 4 或 5 这样的最终评分 _score ，可能只有少数房子的评分是 5 分，而有大量房子的评分是 2 或 3 。

作为网站的所有者，总会希望让广告有更高的展现率。在当前查询下，有相同评分 _score 的文档会每次都以相同次序出现，为了提高展现率，在此引入一些随机性可能会是个好主意，这能保证有相同评分的文档都能有均等相似的展现机率。

我们想让每个用户看到不同的随机次序，但也同时希望如果是同一用户翻页浏览时，结果的相对次序能始终保持一致。这种行为被称为 一致随机（consistently random） 。

random_score 函数会输出一个 0 到 1 之间的数，当种子 seed 值相同时，生成的随机结果是一致的，例如，将用户的会话 ID 作为 seed ：

GET /_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "filter": {
        "term": { "city": "Barcelona" }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": { "term": { "features": "wifi" }},
          "weight": 1
        },
        {
          "filter": { "term": { "features": "garden" }},
          "weight": 1
        },
        {
          "filter": { "term": { "features": "pool" }},
          "weight": 2
        },
        {
          "random_score": { 
            "seed":  "the users session id" 
          }
        }
      ],
      "score_mode": "sum"
    }
  }
}

	`random_score` 语句没有任何过滤器 `filter` ，所以会被应用到所有文档。
	将用户的会话 ID 作为种子 `seed` ，让该用户的随机始终保持一致，相同的种子 `seed` 会产生相同的随机结果。

当然，如果增加了与查询匹配的新文档，无论是否使用一致随机，其结果顺序都会发生变化。

« 过滤集提升权重越近越好 »

官方地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/random-scoring.html

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