略微加速

-- pasition(haystack, needle), 显示needle在haystack的第一个出现的位置。
SELECT
POSITION('2121stringstrstrstrstr','str') AS positionSearch, -- 5
POSITION('你好，hello,12323-你好，你，好sdfd*dg', '你，好'),-- 31
positionUTF8('n12你好','你好') AS positionUTF8,-- 4
positionCaseInsensitive('ABCDCDEFABCD','bc') AS positionCaseInsensitive, --2
locate('hellohellohellohello','ello'); -- 2

-- multiSearchAllPositions(haystack, [needle1, needle2, ..., needlen])
-- 注意：在所有multiSearch*函数中，由于实现规范，needles的数量应小于2^8。
-- 函数返回一个数组，其中包含所有匹配needlei的位置
SELECT
multiSearchAllPositions('goodnamegoodnamegoodhellohihihi', ['dn', 'good']) as multiSearch,-- [4,1]
multiSearchAllPositionsCaseInsensitive('nameSsdfagpSSDFDFetgfderef', ['SS','fa']) as multiCaseInsensitive,
multiSearchAllPositionsUTF8('nameSsdfazz轴功率gpSSDFDFetgfderef', ['Ss','fa', 'zz轴']) AS multiSearchUTF8,
multiSearchAllPositionsCaseInsensitiveUTF8('nameSsdfazz轴功率gpSSDFDFetgfderef', ['Ss','fa', 'zz轴']) AS multiCaseInsensitiveUTF8;
-- 检查字符串是否与pattern正则表达式匹配。pattern可以是一个任意的re2正则表达式。 re2正则表达式的语法比Perl正则表达式的语法存在更多限制。
-- match(haystack, pattern) 匹配到了则返回1，否则返回0
SELECT
match('1232434sadgaDDFSrefds', '[0-9a-zA-Z]'), -- 存在匹配的字符，返回1
match('1232321', '[a-z]'); -- 不存在匹配的字符，返回0
-- 与match相同，但如果所有正则表达式都不匹配，则返回0；如果任何模式匹配，则返回1。它使用hyperscan库。对于在字符串中搜索子字符串的模式，最好使用“multisearchany”，因为它更高效。
-- multiMatchAny(haystack, [pattern1, pattern2, ..., patternn])
-- 注意：任何haystack字符串的长度必须小于232字节，否则抛出异常。这种限制是因为hyperscan API而产生的。
-- 多个正则表达式对原始字符进行匹配，如若只有一个正则表达式匹配上了则返回1，否则返回0
SELECT
multiMatchAny('abcABC',['[0-9]','[a-zA-Z]']) AS multiMatchAnyOne, -- 1
multiMatchAny('123abcABC',['[0-9]','[a-zA-Z]']) AS multiMatchAnyTwo, --1
-- 与multiMatchAny相同，但返回与haystack匹配的任何内容的索引位置。
multiMatchAnyIndex('123abcABC', ['[0-9]','[a-zA-Z]']) as multiMatchAnyIndex; --2
-- 模糊匹配：like()函数，注意大写敏感。
-- % 表示任何字节数（包括零字符）
-- _ 表示任何一个字节
SELECT
'hello' LIKE '%h%' as LIKE_UP, -- 1
'hello' like 'he' AS like_low, -- 0
'hello' not like 'he' AS not_like, -- 1
'hello' like '%he%' AS like_litter, -- 1
like('adgadgadfa1232', '_12_') AS like_func,
like('sdfasdfasd', '[a-z]') AS like_func2, -- 0
notLike('1232423', '[a-zA-Z]') AS not_like_func; -- 1
-- 使用字符串截取字符串：extract(haystack, pattern)
-- 使用正则表达式截取字符串。如果‘haystack’与‘pattern’不匹配，则返回空字符串。如果正则表达式中不包含子模式，它将获取与整个正则表达式匹配的子串。否则，它将获取与第一个子模式匹配的子串。
SELECT
extractAll('hellogoodaimantIdeaIDEAfasd123232', '[0-9]'), -- ['1','2','3','2','3','2']
extractAll('12323dSDFRE', '[A-Z]'),-- ['S','D','F','R','E']
extract('helloclickhouse', '[a-z]');-- h
-- ngramSearch(haystack, needle)
-- 基于4-gram计算haystack和needle之间的距离：计算两个4-gram集合之间的对称差异，并用它们的基数和对其进行归一化。
-- 返回0到1之间的任何浮点数 -- 越接近0则表示越多的字符串彼此相似。
-- 如果常量的needle或haystack超过32KB，函数将抛出异常。如果非常量的haystack或needle字符串超过32Kb，则距离始终为1。
SELECT
ngramDistance('hello123456789','123') AS ngramDistance,
ngramDistanceCaseInsensitive('hello123456789','123') AS ngramDistanceCaseInsensitive,
ngramDistanceUTF8('hello123456789','123') AS ngramDistanceUTF8,
ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('hello123456789','123') AS ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8;
-- 注意：对于UTF-8，我们使用3-gram。所有这些都不是完全公平的n-gram距离。
-- 我们使用2字节哈希来散列n-gram，然后计算这些哈希表之间的（非）对称差异 - 可能会发生冲突。
-- 对于UTF-8不区分大小写的格式，我们不使用公平的tolower函数
-- 我们将每个Unicode字符字节的第5位（从零开始）和字节的第一位归零
-- 这适用于拉丁语，主要用于所有西里尔字母。

原文地址：https://www.cnblogs.com/MrYang-11-GetKnow/p/15817450.html